Three months testing 20+ free AI tools. My honest picks: what’s actually useful, what’s overhyped, and what I use daily.

这两年 AI API 发展太快，各种免费额度层出不穷。我花了几天时间研究市面上主要的免费 AI API，整理成这份完整清单。 先说结论： 每天都能用的免费 AI，已经足够搞很多项目了。 免费 API 总览表 提供商 免费额度 有效期 费用 推荐度 Hugging Face 500次/天 永久 完全免费 ⭐⭐⭐⭐⭐ Google Cloud 多种服务 永久 完全免费 ⭐⭐⭐⭐ Groq 免费 永久 完全免费 ⭐⭐⭐⭐ Anthropic Claude 3次试用 临时 免费 ⭐⭐⭐⭐ Together AI 200K tokens 30天 免费 ⭐⭐⭐ Perplexity 有限 永久 免费 ⭐⭐⭐ Poe 部分免费 永久 免费 ⭐⭐⭐ DeepInfra 免费额度 临时 免费 ⭐⭐⭐ Replicate $5 额度 30天 免费 ⭐⭐ 11Labs 30秒/月 临时 免费 ⭐⭐ 1. Hugging Face Inference API —— 最推荐 Hugging Face 是开源模型的最佳平台，提供免费的推理 API。 ...

这两年 AI 工具发展太快，Anthropic 的 Claude 成了很多人首选的 AI 助手。相比其他模型，Claude 的优势很明显： 特性 Claude ChatGPT Claude 的优势 上下文窗口 200K token 128K 能处理超长文档 长度限制 任意长 32K 写文章、代码更流畅 代码能力 优秀 良好 支持 30+ 种语言 安全性 首屈一指 良好 很少胡说八道 思考模式 Sonnet/Opus 没有 处理复杂任务更强 这篇文章从零教你使用 Claude，不管是日常对话、API 调用还是代码开发，都能帮你快速上手。 Claude 有哪些产品？ 1. Claude Pro / Claude Max Claude Pro 是付费订阅服务，每月 $20 美元（国内充值约 ¥140）。 Pro 计划特色： ⚡️ 更快响应速度 🎯 更快切换到 Sonnet 模型 📈 更高使用限额（每天 200 次对话 vs 普通 50 次） 🚫 去除未来可能的功能水印 适用人群： ...

OpenAI 的 Codex 是基于 GPT-4 的代码生成模型，能写代码、改代码、解释代码，是程序员的必备工具。 这篇教程从零教你使用 Codex，包括 API 调用、VS Code 插件、GitHub Copilot 等，让你快速掌握代码生成能力。 Codex 是什么？ Codex vs GPT-4 特性 GPT-4 Codex 通用能力 ✅ ✅ 代码生成 ✅ ✅✅✅ 代码调试 ✅ ✅ 代码解释 ✅ ✅ 成本 较高 较低 速度 慢 快 简单理解： GPT-4 是「全能选手」 Codex 是「代码专项选手」，写代码更快、更准 Codex 的特点 多语言支持 Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, Go, Rust, PHP, Ruby, Swift 等 30+ 语言 代码理解 读代码 → 解释逻辑 找 bug → 提供修复方案 重构代码 → 提升性能 自动补全 IDE 插件实时补全 上下文感知 智能建议 ...

这几年折腾技术博客、自建服务，最大的门槛就是服务器成本。一个 VPS 一年下来几十刀，搞多了也是笔开销。 于是我去研究了下各大云厂商的免费层，发现 Oracle Cloud 的免费层真的很香——永久免费，不用到期续费。 写篇指南，给想白嫖一台服务器建站或学习的兄弟们。 免费层现状（2026 更新） 先说结论：目前主流云厂商的免费层，Oracle Cloud 的最实在。 提供商 免费层级 有效期 核心配置 适用场景 Oracle Cloud Always Free 永久 2x AMD + 8x ARM 建站、托管代码 Google Cloud Always Free 永久 Compute Engine 3vCPU 测试环境、开发 AWS Free Tier 12个月 t2.micro/t3.micro 短期测试 Azure Free Trial 30天 B1s 新手体验 Oracle 2026年的免费层配置基本没变，仍然非常划算。 Oracle Cloud Free Tier 详细说明 免费资源清单 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Oracle Cloud Always Free │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 🖥️ AMD Compute Instances (x86) 2 x 4 OCPU + 24 GB │ │ 🖥️ ARM Compute Instances (Ampere) 8 x 4 OCPU + 24 GB │ │ 💾 Block Volume Storage 200 GB │ │ 🌐 General Purpose VNICs 2 │ │ 📦 Object Storage 3 TB │ │ 📊 Data Transfer (Outbound) 10 Mbps │ │ 🔍 Backup (Branding) 10 GB │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ AMD vs ARM 实例 特性 AMD 实例 ARM 实例 架构 x86_64 ARM64 处理器 x86 芯片 Ampere A1 免费额度 2个 8个 适用 兼容性要求高 现代 Linux/容器 性能 略强 能效比高 选择建议： ...

前几天折腾个人项目的时候，发现域名又要续费了。.com 一年十几刀倒也不算贵，但折腾项目多的时候，一个项目配一个域名，累积下来也是一笔开销。 然后群里老哥丢了个链接过来：DigitalPlat FreeDomain，一个免费域名项目。 试了一下，确实能注册到正经的域名，不是那种二级域名或者跳转子域名，是可以在 Cloudflare 上自己管 NS 记录的真·域名。香。 写篇完整的教程，省得你们再踩坑。 能薅到什么 目前 DigitalPlat 提供的免费后缀有这几个： 后缀 推荐度 说明 .dpdns.org ⭐⭐⭐⭐⭐ 最稳，推荐 .qzz.io ⭐⭐⭐⭐ 也可以，短 .us.kg ❌ 要付 $2，不建议 .xx.kg ❌ 同样要付 $2 我这个教程里就用 .dpdns.org，完全免费，一年后续期也是免费的，只剩 180 天的时候可以续。 配合 Cloudflare 的免费 DNS 解析 + 免费 CDN，零成本跑一个个人站完全没问题——比如我这个博客就是 Hugo + Cloudflare Pages 搭的，域名再白嫖一个，成本为零。 注册步骤 第一步：打开注册页面 点这个链接：https://dash.domain.digitalplat.org/signup?ref=2di59PPMUK 填表。字段看着多，其实都是常规信息。 我填的示例： 字段 示例值 Username 你想要的用户名 Full Name San Zhang（空格隔开，姓和名都要） Email 你的邮箱 Phone +1-1234567890（格式要对） Full Address 13 Sweet William Way, West Tisbury, ma, 2575 United States Password 至少12位，大小写+数字+符号混搭 地址不用写真实的，格式搞对就行。 ...

引言 人工智能正在重塑我们的世界。从 2012 年 AlexNet 在 ImageNet 上取得突破性进展，到 2022 年 ChatGPT 的横空出世，AI 技术的迭代速度前所未有。 深度学习的崛起 import torch import torch.nn as nn class NeuralNetwork(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.layers = nn.Sequential( nn.Linear(784, 256), nn.ReLU(), nn.Dropout(0.2), nn.Linear(256, 128), nn.ReLU(), nn.Linear(128, 10) ) def forward(self, x): return self.layers(x) 深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来学习数据的层次化表示。其核心优势在于自动特征提取——不再需要人工设计特征，模型可以从原始数据中自主学习。 卷积神经网络（CNN） CNN 擅长处理网格状数据（如图像），通过卷积核提取局部特征。从 LeNet 到 ResNet，再到 EfficientNet，网络架构不断演化。 循环神经网络（RNN） RNN 专注于序列数据处理，但存在长程依赖问题。LSTM 和 GRU 的出现缓解了这一问题，为 NLP 领域带来了重大突破。 Transformer 的诞生 2017 年，Google 发表了论文 “Attention Is All You Need”，提出了 Transformer 架构： ...