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可灵 Kling 4.0 上手指南:30 秒长镜头+多人同框不崩脸,免费额度这样领

快手的可灵(Kling)4.0 在 10 月 15 日全量上线了。如果你做短视频、做短剧、或者单纯想玩 AI 视频,这一版值得看——单次能原生生成 30 秒,外加一套"导演级"的控制能力,重点解决了 AI 视频的两大痛点:人物乱变脸、镜头接不上。 这一版强在哪 30 秒原生单镜头:不用拼片段,一次生成完整长镜头,叙事连贯性好很多。 10 个关键帧:可以指定角色状态、场景转换、故事节拍,相当于给 AI 发分镜表。 15 项参考素材:最多 10 张图 + 5 段视频 + 7 个主体,一次任务里锁定人物、服装、场景的外观——多人同框不崩脸就靠这个。 音频:双声道立体声,唇形同步加强,还带多语种配音(含中文方言)。 运镜:推拉摇移、跟拍、环绕的理解加强了,转场更顺。 怎么用(国内直连) 可灵是快手旗下的,国内直接能用,不用 VPN: 打开可灵 AI 官网(klingai.com),登录账号。 进视频生成,选 Kling 4.0 模型。 写提示词(上限 8000 token,可以写得很细),上传参考图/视频锁人物。 选分辨率(720p / 1080p / 4K)、画幅(16:9 / 9:16 等)、时长。 生成。画布里还能对最多 5 段视频做二次编辑。 免费额度:先说清楚边界 免费档每天 66 积分,当天过期不累积,不用就浪费了。 免费生成带水印、不可商用,只适合试玩和练手。 正式商用、去水印、高分辨率,得开会员(具体价格以官网为准,我写这篇时还没公布完整定价)。 所以正确姿势是:先拿免费额度把提示词、参考图、分镜套路跑通,真要出成片再考虑付费。别一上来就充钱。 给短剧/短视频玩家的建议 人物一致性是短剧的命:先定好 3–5 张高质量定妆照当参考图,每集都用同一套,脸就不会乱飘。 30 秒+关键帧适合"一镜到底"的叙事段落,对话戏、转场戏先用关键帧定好节拍。 免费额度下多做小步测试:先 720p 出小样,满意了再上高分辨率,别一次把积分烧光。 实话实说 可灵 4.0 的思路很对:AI 视频的竞争已经从"画面好不好看"转到"听不听导演的话"。30 秒+关键帧+多参考这套组合,是目前国产视频模型里对创作者最友好的一套。免费档抠了点,但练手够了——先玩明白,再谈钱。

2026年10月18日

Beam 开源了:美国公司做了个「对标中国」的 501B 模型,Apache 2.0 随便用

美国初创公司 Reflection AI 在 10 月 16 日(周五)放出了自家模型 Beam 的完整权重。5010 亿参数,MoE 架构,Apache 2.0 协议——这是目前最宽松的开源协议之一,商用、魔改、蒸馏,随便折腾不用交钱。 有意思的是它的自我定位。Beam 公开展示时就明说自己是"面向中国开源模型的美国本土替代方案"(a US answer to China’s open models)。再加上 10 月初的 Kolibri(德国)、Mistral Large 4(法国),四天之内三款西方开源模型接连发布,标尺齐刷刷对准中国模型——这波"开源"多少带着地缘政治的味道。 硬参数 规模:501B 总参数,每 token 只激活 23B,100 万 token 上下文。 训练量:预训练 23.8 万亿 token;强化学习阶段用了 10500 张 NVIDIA GB300,跑了四个星期,做了上亿次 rollouts。 发布形式:BF16 / FP8 / NVFP4 三种精度,外加一个 DFlash2 推测解码器。NVFP4 版把约 1TB 的参数压到 280GB 左右,4 张 B200 能跑下。 跑分:官方说的 vs 独立测的 官方成绩单很亮眼:SWE-bench Verified 81.6%、Terminal-Bench 2.1 80.1%、GPQA Diamond 90.6%、AIME 2026 97.7%,自称推理 token 只用三分之一就能追平 GLM-5.2。 ...

2026年10月18日

DeepSeek-V4.1-Flash 来了:更快更便宜,MIT 开源随便用,附国内使用指南

DeepSeek 昨天(10 月 17 日)又放了个新模型:DeepSeek-V4.1-Flash-1017。名字里的 1017 就是发布日期。这次不是拼榜单,而是一门心思做"又快又便宜"——推理速度提上去,API 价格打下来,权重还直接 MIT 开源。 Bloomberg 都专门报了,标题就一句话:faster and leaner。 先说结论:谁适合用 开发者/做应用的:API 价格是真便宜,输入 $0.15/百万 token(闲时),缓存命中更是低到 $0.003,适合高频调用的场景。 本地部署党的:MIT 协议,商用无限制,HuggingFace 和魔搭社区(ModelScope)都能下权重。 国内用户:DeepSeek API 本来就国内直连,不用 VPN,这篇的方法全部直连可用。 价格拆开看 这次定价玩了个"波峰波谷": 类型 闲时 高峰 输入 $0.15 / 百万 token $0.30 / 百万 token 缓存输入 $0.003 / 百万 token $0.006 / 百万 token 输出 $0.60 / 百万 token $1.20 / 百万 token 高峰时段是工作日的 06:30–09:30 和 11:30–15:30(印度时间 IST),中国公共节假日除外。缓存命中的价格是最大亮点——$0.003 几乎等于不要钱,做 RAG、做 Agent 这种反复调用同一批上下文的场景,成本直接砍到脚踝。 上下文 100 万 token,单次最多输出 38.4 万 token,塞长文档、做大批量改写都够用。 ...

2026年10月18日

₺75/年拿下 .com:Google Workspace 土耳其区注册域名全流程避坑

.com 域名正常注册一年要十几美元。昨天实测了一条野路子:Google Workspace 土耳其区买域名,.com 首年只要 ₺75 土耳其里拉(约合人民币 10 块钱)。xinqai.com 就是这么拿下的,全程手机操作,半小时搞定。 原理一句话:Google Workspace 在不同地区定价不同,土耳其区的域名注册费低得离谱。关键是——域名是单独计费的,跟 Workspace 订阅是两码事,订阅取消了,域名照样在你名下待满一年。 操作流程 准备工作 土耳其 IP(重点,后面细说) 一张能刷外币的卡(Visa / Mastercard 都行) 一个常用邮箱(收验证邮件) 注册步骤 土耳其 IP 下打开 Google Workspace 注册页,地区选土耳其,开通试用 注册流程里直接购买域名,.com 显示 ₺75/年,按提示填信息、付款 去邮箱点 ICANN 验证邮件——这封必须点,不点域名会被暂停解析 域名到手后,第一时间把 NS 转到 Cloudflare 自己管理(Google 只是代注册,DNS 拿在自己手里最稳) 绑定到你的建站平台(我是绑的 Cloudflare Pages,自动部署) 避坑指南(重点) 坑1:IP 风控 美国机房 IP 注册会被限流卡住。实测:云服务器 IP 直接被 throttle,换手机流量 IP 一次通过。一定要用住宅 IP 或手机流量,别在服务器上硬刚。 坑2:别编假地址 账单信息如实填。Google 风控很严,虚假身份信息可能导致账号被封、域名被收回——为省 10 块钱丢账号,不值。 坑3:取消订阅前,先备份邮箱(我亲身踩的坑) 域名到手后我取消了 Workspace 试用订阅,第二天发现 Workspace 的邮箱空了。先说结论:这是正常机制,不是 bug——取消订阅会停用并删除 Workspace 托管的邮箱,删的是邮箱,不是你的域名。 ...

2026年10月17日

最新 Muse 注册方法:Facebook 一键登录,跳过年龄认证(网友实测)

Muse 注册又双叒有新路子了。这是网友实测分享的方法:走 Facebook 一键登录,全程无年龄认证。步骤不长,但有几个坑,先看完再动手。 说明:以下为网友实测分享,非官方渠道。Muse 正在封号潮期间(见本站《Muse 封号潮解析》),任何批量注册都有风险。 前提:IP 必须干净 第一步不是注册,是先保证 IP 干净。被标记过的 IP、万人骑的机场节点,注册成功率极低,还容易连坐。先换一个干净的 residential IP 或自己搭的节点。 注册步骤 准备 Facebook 账号:注册一个新的 Facebook 号,有老号更好(老号权重高,更稳) 登录 Facebook,在站内搜索 Muse 官方账号 找官网链接:Muse 官号的简介里有网址,点击直接跳转到 muse.ai Facebook 一键登录:跳转后页面会出现 Facebook 一键登录选项,点它授权登录 没出现就多试几次:如果第一次没看到一键登录入口,退回重进、多刷几次,出来后点进去就是"一把过"——全程没有年龄认证环节 网友实测数据 成功注册 2 个账号,均一次过、无年龄认证 注册到第 4 个时失败,再试也不行 是否会被秋后算账(封号)目前未知,观察中 风险提示(必读) 批量注册是风控重点:Muse 刚经历大面积封号(印度假号农场事件),同一 IP/设备短时间内注册多个账号,极易触发风控。能过≠安全 Facebook 也有多账号规则:批量注册 Facebook 小号本身违反 Facebook 政策,号没养熟就拿去登录第三方,Facebook 端也可能先封你 年龄认证不是摆设:能跳过不代表应该跳过,未成年人请走正常渠道 建议:一号一用,别在同一环境下连着注册;注册完先正常使用养几天,别一上来就高频调用 和之前方法的关系 10 月 14 日我们发过《Muse 注册最新方法:3 种可注册渠道 + 风控避坑指南》,那篇是常规渠道汇总;这篇是最新的 Facebook 一键登录流,适合被年龄认证卡住的人。两篇配合看。 一句话 Facebook 一键登录是目前最丝滑的 Muse 注册路径,但"丝滑"和"安全"是两码事——Muse 的风控刀还悬在头上,低调使用,别批量搞。 ...

2026年10月16日

ChatGPT 网页端大面积 "Model not found":原因找到了,3 种解法

今天(10 月 15 日起)大批 ChatGPT 网页端用户反馈:发消息直接弹 “Model not found”,新旧会话全挂。OpenAI 状态页已确认遇到问题正在修复。别慌,原因找到了,有解。 发生了什么 10 月 14 日:OpenAI 从 ChatGPT、ChatGPT Work、Codex 全线退役 GPT-5.5(9 月 14 日更新日志已预告) 10 月 15 日:报错集中爆发。OpenAI 开发者社区三个帖子、V2EX 帖(19 条回复)、凤凰网都跟进了 症状:网页端和桌面端 Chat 模式发不出消息;模型选择器里只剩 GPT-6 和 GPT-5.6 Sol;但手机 App、Codex、Work 模式很多人正常 根本原因 你的旧会话、自定义 GPT、已保存的 agent 还在指向已经不存在的 GPT-5.5,服务器找不到这个模型,直接报错。这不是你账号的问题,是模型下线。 解法 解法 1:新开会话(对大多数人有效) 新开一个对话,模型选择器里手动选一个列表中的模型(比如 GPT-6),或者直接保持 Auto。旧的 GPT-5.5 会话就别用了。 解法 2:Codex 用户改配置 把配置里所有 gpt-5.5 改成 gpt-5.6-sol:已保存的模型设置、自定义 agent、定时任务、脚本,一个都别漏。用 API key 登录 Codex 的目前不受影响。 解法 3:新会话也报错?(挂代理用户高发) 如果新开会话依然报错,大概率是网络环境被风控了。网友实测有效的几个偏方(非官方,按顺序试): 时区对齐:浏览器时区和代理 IP 所在时区不一致会被标记可疑。把系统/浏览器时区改成跟代理节点一致,刷新重试 换代理节点:切一个干净的节点 换浏览器或改 UA:Chrome 换 Edge,或在开发者工具里修改 User-Agent,不少人这样恢复了 手机 App:很多人反馈网页端挂了但手机 App 正常,先顶着用 哪些不受影响 OpenAI API:这次退役不涉及 API API key 登录的 Codex:暂时保留 GPT-5.5 访问 免费账号有人反而正常——说明这是服务端按账号/会话灰度出的问题,不是全挂 一句话 这次不是封号也不是网络问题,是 GPT-5.5 退役的"后遗症"。新开会话选 Auto,90% 的人当场恢复;剩下的 10% 去查时区和代理。 ...

2026年10月16日

Gate Card 虚拟卡教程:用 USDT 全球消费,最高 8% 返现

没有海外信用卡,想订阅 ChatGPT Plus、买美区服务、海淘?加密货币虚拟卡是一条路。这篇讲 Gate Card——Gate.io(gate.com)推出的 Visa 卡,怎么申请、怎么用、返现规则,一次说清。 先纠正一个概念:Gate Card 本质是加密货币借记卡(预付卡),不是传统信用卡。花的是你自己的加密资产(USDT、BTC 等),没有银行授信,也就不存在"透支"。下面说的"虚拟卡"都是这个意思。 Gate Card 是什么 Gate.io 推出的 Visa 借记卡,绑定你的 Gate 账户余额,消费时自动把加密货币按实时汇率结算。全球 1.5 亿+ 商户、200 多个国家可用,线上线下都能刷。 核心亮点 虚拟卡秒开:申请通过即时开通,不用等邮寄;也有实体卡可选 全球通用:走 Visa 通道,1.5 亿商户,支持 Apple Pay / Google Pay 绑卡 返现积分最高 8%:2026 年 7 月上线的积分制,T0–T5 六档。100 积分 = 1 USDT,50 积分起兑,积分不过期,可兑换 USDT、GT、BTC、ETH 等 13 种以上资产 免费:免申请费,无月费、无年费 余额可转回:卡内余额可转回现货账户(转成 USDT,手续费 0.9%) Gate Money 联动:2026 年 10 月 Gate App 8.39.0 新增多币种电子银行账户,60+ 法币,支付场景更全 ⚠️ 关于"最高 8%":那是 T5 顶级档的返现率,普通用户从 T0(约 1%)起步,档位按月度消费或 Gate VIP 等级评定。别以为人人 8%。 ...

2026年10月16日

库克亲口确认:国行 AI 本月先上测试版,实时翻译也在首批

本文是今天稍早《国行 iPhone 终于有 AI 了》的跟进——那篇文章发出前 17 分钟,库克在中国亲口放出了新消息,完美错过,只能单独补一篇。 库克原话 库克访华期间(到访本土消费品牌蓝盒子)接受采访时表示: “我们非常高兴已获批为中国用户带来首批 Apple 智能的核心功能,包括实时翻译、照片 app 中的消除工具以及写作工具等。我们期待在本月晚些时候即将推出的测试版中向用户提供这些功能。” 三个新信息 对比原文,有三个增量: 测试版"本月晚些时候"就来——10 月就能尝鲜,比 12 月正式版早一步 实时翻译确认在首批——原文的 4 功能清单(Genmoji/通知摘要/写作工具/照片清理)里没有它,现在补上了 库克本人 on the record——不再是"知情人士爆料",是 CEO 亲口承诺 准确表述:测试版先行 ≠ 提前上线 注意别误读:库克说的是测试版本月晚些时候推送,12 月 iOS 27.3 正式版的时间线没有被推翻。想尝鲜的等测试版,求稳的等 12 月。 一句话 国行 AI 从"爆料"变成"CEO 亲口承诺",只用了 17 分钟。这次是真的近了。 信息核实时间:2026-10-15 20:40(CST)。来源:新浪科技(10-15)。测试版具体推送日期库克未给出,仅为"本月晚些时候"。

2026年10月15日

国行 iPhone 终于有 AI 了:12 月 iOS 27.3,阿里百度双引擎,首批只有 4 个功能

等了两年,国行 iPhone 终于要有 AI 了。彭博社和南华早报 10 月 14 日爆料:苹果计划今年 12 月通过 iOS 27.3 更新,在中国正式推出 Apple Intelligence。国内媒体今天(10 月 15 日)已跟进。这次不是"狼来了",监管许可已经拿到了。 双引擎:阿里打底,百度做语音和视觉 国行 AI 最大的看点是双合作伙伴架构——苹果没把鸡蛋放在一个篮子里: 阿里:核心 AI 能力提供方。通义千问(Qwen)大语言模型 + 通义万相图像生成模型,为 iOS、iPadOS、macOS、visionOS 全平台提供文本生成与图像理解。双方还联合开发了符合国内监管要求的安全管控机制,内置供政府审核 AI 模型后续更新的过滤器 百度:负责 Siri 语音助手和视觉智能(Visual Intelligence)。第三方开发者拆解 iOS 27 Beta 2 固件,实打实发现了名为 “Baidu Visual Search” 的专属模块——合作实锤了 时间线:从 2025 年 5 月拖到 2026 年 12 月 2025 年 5 月:原计划上线,被监管审查拦下 2025 年底 → 2026 年初:两次延期 2026 年 7 月:拿到初步核准 2026 年 9 月 29 日:获得正式许可,新款 iPhone 可运行 Apple Intelligence 及阿里模型 2026 年 12 月:随 iOS 27.3 正式推送(传闻 iPhone Duo 下周先在国内发布,AI 随后到) 首批只有 4 个功能,来的都是"两年前"的 首批上线的,是两年前就在美国发布的那套基础功能: ...

2026年10月15日

Step 5 开源复盘:协议改了、量化来了,“1/8 成本”到底经不经得起算

阶跃 Step 5 的权重今晨正式落地(前瞻篇回顾)。开源 24 小时内,信息量最大的不是参数本身,而是五个关键答案:协议、仓库、量化、成本、热度。一个一个说。 一、协议变了:Apache 2.0 换成了自研许可证 这是今天最重要的变化。Step 5 不再用 Apache 2.0,而是**“StepFun模型许可证1.0版”**——阶跃自己写的开源协议。 核心条款拆解: 商业产品任一自然月月活超 1 亿,或收入超 2000 万美元 → 必须显著展示 “Powered by StepFun AI” 硬件厂商预装(手机、汽车、眼镜、可穿戴、机器人、智能家居)→ 须另签商业许可 MaaS(模型即服务)连续 12 个月总收入超 2000 万美元 → 须另行获得商业使用许可 “衍生成果"定义极宽:微调、蒸馏、合并、量化、剪枝、继续预训练,甚至实质基于模型输出训练的模型都算 对普通开发者和中小团队基本无感——门槛高到够不着。但手机厂商、云厂商、MaaS 大玩家会被精准"卡"住。这正是阶跃想要的生态位:模型可以免费用,但生态的钱要分我一杯羹。思路上和 Llama 的社区许可异曲同工,国产大厂的开源策略正在收紧,这是一个信号。 二、认准官方仓库:第三方镜像早 10 天就流出了 官方仓库:stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16(Hugging Face,公开、非 gated)。FP8 版同步发布。 24 个 model-*.safetensors 主分片 + MTP 推理头 + vit 视觉编码器 总参数约 600B(604,339,504,832),BF16 体积约 1.2TB 官方 vLLM 镜像:vllm/vllm-openai:step-5-preview;部署门槛:FP8 单节点 4×B300,BF16 要 8×B300 或双节点 16×H200 注意:有个叫 SHSLab/Step-5-Preview-BF16 的第三方镜像比官方早约 10 天出现,自称做 “Weight Mirrors”。它不是官方仓库,下载认准官方源,别下错了。 ...

2026年10月15日