Step 5 开源复盘:协议改了、量化来了,“1/8 成本”到底经不经得起算
阶跃 Step 5 的权重今晨正式落地(前瞻篇回顾)。开源 24 小时内,信息量最大的不是参数本身,而是五个关键答案:协议、仓库、量化、成本、热度。一个一个说。 一、协议变了:Apache 2.0 换成了自研许可证 这是今天最重要的变化。Step 5 不再用 Apache 2.0,而是**“StepFun模型许可证1.0版”**——阶跃自己写的开源协议。 核心条款拆解: 商业产品任一自然月月活超 1 亿,或收入超 2000 万美元 → 必须显著展示 “Powered by StepFun AI” 硬件厂商预装(手机、汽车、眼镜、可穿戴、机器人、智能家居)→ 须另签商业许可 MaaS(模型即服务)连续 12 个月总收入超 2000 万美元 → 须另行获得商业使用许可 “衍生成果"定义极宽:微调、蒸馏、合并、量化、剪枝、继续预训练,甚至实质基于模型输出训练的模型都算 对普通开发者和中小团队基本无感——门槛高到够不着。但手机厂商、云厂商、MaaS 大玩家会被精准"卡"住。这正是阶跃想要的生态位:模型可以免费用,但生态的钱要分我一杯羹。思路上和 Llama 的社区许可异曲同工,国产大厂的开源策略正在收紧,这是一个信号。 二、认准官方仓库:第三方镜像早 10 天就流出了 官方仓库:stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16(Hugging Face,公开、非 gated)。FP8 版同步发布。 24 个 model-*.safetensors 主分片 + MTP 推理头 + vit 视觉编码器 总参数约 600B(604,339,504,832),BF16 体积约 1.2TB 官方 vLLM 镜像:vllm/vllm-openai:step-5-preview;部署门槛:FP8 单节点 4×B300,BF16 要 8×B300 或双节点 16×H200 注意:有个叫 SHSLab/Step-5-Preview-BF16 的第三方镜像比官方早约 10 天出现,自称做 “Weight Mirrors”。它不是官方仓库,下载认准官方源,别下错了。 ...