这两年 AI API 发展太快,各种免费额度层出不穷。我花了几天时间研究市面上主要的免费 AI API,整理成这份完整清单。
先说结论: 每天都能用的免费 AI,已经足够搞很多项目了。
免费 API 总览表
| 提供商 | 免费额度 | 有效期 | 费用 | 推荐度 |
|---|---|---|---|---|
| Hugging Face | 500次/天 | 永久 | 完全免费 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Google Cloud | 多种服务 | 永久 | 完全免费 | ⭐⭐⭐⭐ |
| Groq | 免费 | 永久 | 完全免费 | ⭐⭐⭐⭐ |
| Anthropic Claude | 3次试用 | 临时 | 免费 | ⭐⭐⭐⭐ |
| Together AI | 200K tokens | 30天 | 免费 | ⭐⭐⭐ |
| Perplexity | 有限 | 永久 | 免费 | ⭐⭐⭐ |
| Poe | 部分免费 | 永久 | 免费 | ⭐⭐⭐ |
| DeepInfra | 免费额度 | 临时 | 免费 | ⭐⭐⭐ |
| Replicate | $5 额度 | 30天 | 免费 | ⭐⭐ |
| 11Labs | 30秒/月 | 临时 | 免费 | ⭐⭐ |
1. Hugging Face Inference API —— 最推荐
Hugging Face 是开源模型的最佳平台,提供免费的推理 API。
免费额度
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Hugging Face Free Tier │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 📝 免费调用次数:500 次/天 │
│ 📂 免费模型:所有开源模型 │
│ 🚀 速度:共享 GPU(比自建快) │
│ 💾 存储空间:500MB │
│ 🌐 支持语言:Python、JavaScript、REST API │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
适用场景
- 调用开源大语言模型(Llama、Mistral、Qwen 等)
- 图像识别(CLIP、DINO)
- 语音识别(Whisper)
- 代码模型(CodeLlama、StarCoder)
注册和获取 API Key
- 访问 https://huggingface.co
- 注册账号(邮箱即可)
- 进入 Settings → Access Tokens
- 创建新 Token → 复制到
.env文件
Python 调用示例
from huggingface_hub import InferenceClient
# 初始化客户端
client = InferenceClient(token="hf_xxx")
# 文本生成
response = client.text_generation(
model="microsoft/DialoGPT-large",
prompt="你好,请介绍一下自己",
max_new_tokens=200
)
print(response)
# 对话模式
messages = [
{"role": "user", "content": "什么是递归?"},
]
for message in client.chat_completion(
model="meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf",
messages=messages,
max_tokens=300
):
print(message.content[0].text)
推荐模型
| 模型 | 用途 | 质量 |
|---|---|---|
meta-llama/Llama-3-8B |
通用对话 | ⭐⭐⭐⭐ |
mistralai/Mistral-7B |
代码+对话 | ⭐⭐⭐⭐ |
Qwen/Qwen2-7B |
中文优化 | ⭐⭐⭐⭐ |
NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral |
OpenAI 风格 | ⭐⭐⭐⭐ |
Hugging Face Playground
访问 https://huggingface.co/spaces,可以直接在网页上测试免费模型。
2. Google Cloud Always Free —— 长期免费
Google Cloud 的免费层非常适合开发和学习。
免费资源清单
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Google Cloud Always Free (2026) │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 🖥️ Compute Engine: 1个实例/月 (3vCPU + 13GB RAM) │
│ 📦 Cloud Run: 250,000 请求/月 │
│ 💾 Cloud Storage: 10GB/月 │
│ 🗃️ Cloud SQL: 0.75 ECU-月/月 │
│ 📊 BigQuery: 1TB 基础配额 │
│ 🔍 Vision API: 1,000 请求/月 │
│ 🔤 Translation API: 2M字符/月 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
代码生成示例
import google.auth
from google.cloud import generativeai
# 认证
auth.authenticate_user()
genai.configure(api_key="你的 API Key")
# 使用 Gemini
model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash')
response = model.generate_content("写一个 Python 函数")
print(response.text)
3. Groq —— 速度最快
Groq 使用自研的 LPU 芯片,推理速度极快。
免费额度
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Groq Free Tier │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 🚀 速度:全球最快(LPU 加速) │
│ 💰 免费配额:每 3 分钟 60 次(可叠加) │
│ 🌐 免费模型:Llama 3、Mixtral、Gemma │
│ 📚 支持:REST API、OpenAI 兼容格式 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
Python 调用
import requests
url = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer gsk_xxx",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "llama3-8b-8192",
"messages": [
{"role": "user", "content": "写一首诗"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json()['choices'][0]['message']['content'])
Groq
💡 Groq 的推理速度是目前最快的免费 API, 如果你想体验极速 AI 推理,可以直接去 Groq Console 注册免费账号。 加速技巧
- 使用
llama3-8b-8192模型(速度快) - 同一会话内持续对话(更快)
- 调用 LLM 而不是 VLM(更省资源)
4. Anthropic Claude —— 注册送 3 次试用
Claude 的免费试用非常适合第一次使用。
免费额度
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Anthropic Claude Free Trial │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ ✨ 试用次数:3次 │
│ ⚡️ 模型:Claude Sonnet 4 │
│ 📚 使用限额:每次 200K tokens │
│ 🌐 平台:Web、Desktop、API │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
API 调用
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(api_key="你的 API Key")
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-20250514",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "写一个 Python 函数"}
]
)
print(message.content[0].text)
5. Together AI —— 30天免费试用
Together AI 提供开源模型的托管服务。
免费额度
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Together AI Free Trial │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 🎯 免费试用:30天 │
│ 💾 存储空间:10GB │
│ 🚀 支持:OpenAI 兼容 API │
│ 🌐 模型:Llama 3、Mistral、Mixtral │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
Python 调用
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("TOGETHER_API_KEY"),
base_url="https://api.together.xyz/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": "写一个排序算法"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
6. Perplexity —— 搜索引擎级 AI
Perplexity 结合了 AI 和搜索引擎,提供真实的搜索结果。
免费额度
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Perplexity Free Plan │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 🔍 搜索次数:每天 有限(约 50 次) │
│ 📊 阅读深度:普通搜索 │
│ 🌐 支持格式:Web、PDF、代码 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
使用方式
- 访问 https://www.perplexity.ai
- 输入问题,获得带来源的答案
- 复制结果或导出
7. Poe —— 一站式 AI 平台
Poe 汇集了多种 AI 模型,部分免费。
免费模型
| 模型 | 免费额度 |
|---|---|
| GPT-4 | 每天 10 次 |
| Claude | 每天 10 次 |
| Llama 3 | 无限次 |
| Mistral | 无限次 |
| 文心一言 | 无限次 |
Python 调用
import requests
url = "https://poe.com/api/v1/chat"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"User-Agent": "Mozilla/5.0"
}
data = {
"bot": "GPT-4",
"message": "你好"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json()['result'])
8. DeepInfra —— GPU 渲染
DeepInfra 提供 GPU 资源和免费额度。
免费额度
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ DeepInfra Free Credits │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 💳 免费额度:$5(约 ¥35) │
│ 🚀 模型:Llama 3、Mistral、Qwen │
│ ⏱️ 有效期:30天 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
9. Replicate —— AI 模型市场
Replicate 提供各种 AI 模型的在线运行服务。
免费额度
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Replicate Free Credits │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 💳 免费额度:$5 额度 │
│ 🎨 支持类型:图像生成、视频、NLP 等 │
│ ⏱️ 有效期:30天 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
Python 调用
import replicate
# 文本生成
output = replicate.run(
"meta-llama/llama-3-8b-instruct",
input={"prompt": "写一首诗"}
)
print(output[0])
10. 11Labs —— AI 语音
11Labs 专注于 AI 语音合成。
免费额度
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 11Labs Free Credits │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 🔊 免费额度:30秒音频/月 │
│ 🌍 支持语言:多语言 │
│ 🎵 质量:自然语音 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
API 选择建议
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 按需求选择 API │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 开源模型 → Hugging Face │
│ 速度快 → Groq │
│ 长期开发 → Google Cloud Always Free │
│ 代码生成 → Together AI / Groq │
│ 搜索增强 → Perplexity │
│ 一站式使用 → Poe │
│ 语音合成 → 11Labs │
│ 视频图像 → Replicate │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
最佳实践
1. 多 API 组合
class FreeAIService:
def __init__(self):
self.huggingface = HuggingFaceClient()
self.groq = GroqClient()
self.together = TogetherClient()
def chat(self, prompt):
# 优先用 Hugging Face(免费)
try:
return self.huggingface.chat(prompt)
except:
# 降级到 Groq
return self.groq.chat(prompt)
2. 速率限制
import time
from datetime import datetime
class RateLimiter:
def __init__(self, max_calls, period=60):
self.max_calls = max_calls
self.period = period
self.calls = []
def wait_if_needed(self):
now = datetime.now().timestamp()
self.calls = [c for c in self.calls if now - c < self.period]
if len(self.calls) >= self.max_calls:
sleep_time = self.period - (now - self.calls[0])
time.sleep(sleep_time)
self.calls.append(now)
3. API Key 安全
# 使用环境变量
import os
API_KEY = os.getenv("HUGGINGFACE_API_KEY")
# 或使用 .env 文件
# pip install python-dotenv
# from dotenv import load_dotenv
# load_dotenv()
常见问题
Q: 免费额度用完了怎么办?
A: 等待重置(Hugging Face 每天 500 次)或注册新账号。
Q: 免费 API 安全吗?
A: Hugging Face 和 Groq 比较安全,其他需要谨慎。
Q: 可以商用吗?
A: 查看各平台的服务条款,Hugging Face 的大部分模型可商用。
Q: 速度怎么样?
A: Hugging Face 和 Groq 较快,Google Cloud 中等。
Q: 支持中文吗?
A: 大部分模型都支持,但某些模型对中文优化更好。
写在最后
免费 AI API 已经足够做出很多项目了。Hugging Face 的每天 500 次免费调用,长期来看非常划算。
推荐使用顺序:
- Hugging Face(主用)
- Groq(速度优先)
- Google Cloud Always Free(长期)
- 试用 Claude(体验)
有问题欢迎留言,或者发邮件到 [email protected]。
参考资料:
💡 付费 API 推荐
免费额度适合学习和原型开发。生产环境建议升级到付费方案:
- Anthropic Claude API — 目前写代码和长文本处理最强,$0.003/1K token
- OpenAI API — 多模态能力最全面,生态最完善
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